Направление прикладная информатика (уровень магистратура) профильная направленность прикладная информатика в аналитической экономике. Практика использования deductor в ннгасу Методы оптимизации, математическое программирование

Направление : Прикладная информатика
Код направления : 09.03.03
Профиль : Прикладная информатика в экономике
Международный аналог направления : Business Information System, Wirtschaftsinformatik
Квалификация : академический бакалавриат
Вступительные экзамены : русский язык, математика, физика
Форма финансирования : бюджетная и платная

Направление существует в нашей стране

с 1949 г. под названием «Механизация учета и вычислительных работ »,
с 1960 г. под названием «Организация механизированной обработки экономической информации »,
с 1985 г. под названием «Информационные системы в экономике »,
с 2001 г. под названием «Прикладная информатика в экономике ».

Что значит профиль «в экономике»

В соответствии с экономическим профилем прикладной информатики студенты получают специализацию по следующим направлениям:

• конфигурирование и интеграция систем на платформе 1С (1С-программист );
• бизнес-аналитика на базе систем искусственного интеллекта (бизнес-аналитик );
• разработка распределённых систем на основе Web-протоколов (Web-разработчик ).

На специалистов этих направлений существует постоянно растущий спрос, что гарантирует трудоустройство выпускников.

Программист 1С

Типичные задачи, которые решает 1С-программист

Администрирование баз 1С;
Автоматизация деятельности компании;
Настройка и администрирование различных конфигураций на базе 1С;
Программирование на базе 1С

Россия автоматизирована в основном на 1С

Программист 1С – в России самый востребованный программист .

Востребованность программистов в ноябре 2017 г. (по superjob.ru и hh.ru)

По количеству вакансий 1С-программисты лидируют уже несколько лет на самых разных сайтах вакансий. При этом средняя зарплата 1С-программистов уступает только зарплате программистов С++ и БД.

Востребованность программистов в 2017 г.

Должность	Число вакансий	Средняя зарплата, тыс. руб
Программист 1С	164	110
Web-программист
Программист PHP
Программист С++
Программист С#
Программист баз данных

Программисты 1С – вообще самые востребованные ИТ-специалисты в России с 2009 г. Это неудивительно, так как система 1С используется на 1,5 млн. российских предприятий.
Наибольший рост зарплаты за последние десять лет отмечен также на вакансиях программистов 1С. По зарплате в среднем программисты 1С уступают только программистам на С++ и С#, но востребованность последних значительно меньше. Вакансии программистов 1С есть в любом городе России.

Заметим, что Б.Г. Нуралиев – один из основателей компании 1С и её директор – имеет специальность автоматизированные системы управления – так раньше называлась прикладная информатика в экономике.

Б.Г. Нуралиев – один из основателей компании 1С

Можно утверждать, что в будущем потребность в 1С-программистах будет только расти. На рынке интегрированных систем России система 1С показывает устойчивый рост с 2004 г.

Доля внедрений корпоративной системы 1С в России

С 2013 г. доля автоматизированных рабочих мест в России на 1С превосходит 83%. Можно сказать, что Россия автоматизирована в значительной мере на 1С.

Уровень освоения профессии

В компании 1С принята система последовательной сертификации.

Сертификаты компании 1С

Мы готовим студентов на уровне знаний сертификата «1С Профессионал».

Кроме этого, наши студенты уже много лет занимают призовые места в различных соревнованиях, проводимых компанией 1С.

Международный конкурс дипломных проектов с использованием платформы 1С

В 2015 г. наша студентка Оксана Парфёнова заняла 5-е место во Всероссийском конкурсе среди профессионалов 1С, финал которого проходил в Нижнем Новгороде.

Студенты прикладной информатики – участники профессионального конкурса 1С: ИТС
В. Жадова, О. Парфёнова и К. Шипунова обсуждают с директором компании 1С
Б.Г. Нуралиевым перспективы своей работы по линии 1С
(ННГАСУ, 2015 г.)

Что такое бизнес-аналитика

Реалии современного бизнеса - это работа в огромном потоке данных. Это реальность даже обозначается специальным термином BigData. Для того, чтобы превратить это изобилие данных в ресурс, приносящий прибыль или сокращающий издержки, требуются сбор данных, их обработка и анализ.

Бизнес-аналитика (Business Intelligence – BI) - это технологии бизнеса, нацеленные на монетизацию данных.

Бизнес-аналитики – это специалисты экстра-класса, которые находятся в списке наиболее «продвинутых» ИТ-специальностей.

По прогнозам из шести наиболее динамично развивающихся ИТ-специальностей в США целых три специальности связаны с аналитикой - аналитическиеаналитики будут занимать 3 места из шести6-ти наиболее развива

6 трендовых IT-специальностей 2017-2024 года

Специализация	Рост востребованности к 2024 г. (прогноз)	Средняя зарплата в 2017 г., тыс. долл.
Web-разработчик
Аналитик в области вычислительной техники (Computer systems analyst)
Аналитик по информационной безопасности (Information Security Analyst)
Разработчик ПО, программист (Software engineer)
Специалист по анализу и обработке данных (Data Scientist)	16%	128,2
Системный администратор (Network and computer systems administrator)

Источник : 6 tech jobs that will grow like crazy in 2017 and beyond / CareerCast.com

В России аналитики оказываются в списке самых востребованных и высокооплачиваемых ИТ-специальностей. В отличие от 1С-программистов, потребность в которых имеет массовый характер, бизнес-аналитики нужны «топовым» предприятиям, которые в условиях жёсткой конкуренции вынуждены постоянно совершенствовать свой бизнес.

Востребованность аналитиков в РФ 2017 г.

Источник: superjob.ru (ноябрь 2017 г.)

Чтобы усовершенствовать бизнес, надо его сначала понять, а для этого требуется анализ данных, которые имеются у предприятия: бизнес-данные . Такого рода задачи возникают в следующих областях.

Розничная торговля

• анализ покупательской корзины
• исследование временных закономерностей продажи (временных шаблонов)
• прогнозирование спроса

Банковское дело

• сегментация клиентов
• прогнозирование изменений клиентуры
• расчёт платы за кредит

Телекоммуникации

• выявление категорий клиентов со стереотипами пользования услугами
• выявление лояльности клиентов (минимизация расходов на маркетинг)

Страхование

• выявление мошенничества (исследования стереотипов в заявлениях на выплаты)
• анализ рисков (минимизация потерь страховых компаний)

Прогнозирование продаж товара с помощью нейронной сети из 49 нейронов
(из дипломной работы выпускника ННГАСУ по прикладной информатике 2013 г.)

Карты Кохонена для классификации муниципальных районов Н.Новгорода
(из дипломной работы выпускника ННГАСУ по прикладной информатике 2017 г.)

Типичные задачи бизнес-аналитика (по запросам к вакансиям на superjob.ru)

Сбор и анализ требований заказчика;
- проведение исследований;
- моделирование бизнес-процессов (языки BPMN, EPC, IDEF, UML);
- анализ больших объёмов данных;
- разработка баз данных систем управления производством;
- постановка технических заданий на разработку или модификацию ПО;
- выстраивание процессов сбора, хранения и анализа данных;
- программирование систем machine learning.

Как правило, бизнес-данные не слишком упорядочены, и этих данных обычно очень много. Для анализа бизнес-данных используются специальные методы и технологии, называемые Data Mining (добыча данных). Эти методы связаны с общетеоретическими дисциплинами информатики и математики

Связь методов Data Mining с дисциплинами информатики и математики

Кроме изучения общей теории Data Mining на кафедре прикладной информатики студенты получают конкретные умения для работы в отечественной аналитической платформе Deductor компании Base Group Labs. На 2016 г. данная платформа занимает второе место в России среди аналитических платформ по числу внедрений.

Доля внедрений аналитических платформ в России на 2012 г.

Data Mining – это не только востребованная технология, но и сфера обширных научных исследований. Для тех выпускников ННГАСУ, которые хотят продолжить научную карьеру, открыты двери магистратуры по прикладной информатике в аналитической экономике.

Участники Зимней школы ННГАСУ по бизнес-аналитике
В центре ведущий специалист фирмы BaseGroup Labs Н.Б. Паклин
(ННГАСУ, 2013)

Уровень освоения профессии

Наши студенты неоднократно побеждали во всероссийских конкурсах по бизyес-аналитике, организованные компанией Base Group Labs.

Межвузовский конкурс выпускных работ фирмы Base Group Lab по бизнес-аналитике

Студенты, прошедшие курсы по аналитике, могут получить сертификат компании BaseGroup Labs.

Сертификаты Base Group Labs наших магистрантов, 2016 г.

Наши магистранты – выпускники прикладной информатики,
получившие сертификаты BaseGroup Labs

Web-разработчик

Согласно прогнозам американского сайта вакансий CareerCast, Web-разработчик – это специальность, потребность в которой будет расти быстрее всех прочих в ИТ.

По совокупной востребованности Web-разработчики и Web-программисты в России превосходят даже 1С-программистов.

Востребованность программистов в 2017 г

Специализация программиста	Число вакансий	Средняя зарплата, тыс. руб
Программист 1С
Web -программист	79	95
Программист PHP	100	101
Программист С++
Программист С#
Программист баз данных
Web-разработчик	81	96

Материалы страницы предоставлены НГАСУ (Сибстрин). Здесь Вы можете получить электронные копии основных учебных и учебно-методических пособий кафедры, используемых в настоящее время.
Все файлы представлены в виде документов.pdf, либо в архивах.zip, содержимым которых являются документы Word (версии 2007 и выше)

Общий курс информатики

Информатика. Базовый курс

У чебное пособие в 3 частях для бакалавров всех направлений, изучающих дисциплину «Информатика». Авторы: Воробьёва А.П. (часть 1), Ершова Е.Е. (часть 2), Кисленко Н.П. (часть 3).

Кисленко Н.П. Основы компьютерных технологий. Учебное пособие. Новосибирск: изд.НГАСУ, 2002
Учебное пособие охватывает программу курса "Информационные технологии", читаемого студентам НГАСУ очной формы обучения специальности 071900 - "Информационные системы и технологии".
Пособие написано в соответствии с программой курса. В связи с тем, что часть программы изложена в ранее изданных кафедрой методических материалах, в пособии предлагается преимущественно материал, связанный с углубленным изучением информационных технологий студентами указанной специальности.
Пособие состоит из 4 разделов, соответствующих основным аспектам изучения информационных технологий. Раздел 1 посвящен общим теоретическим вопросам информатики, информационных систем, представления и измерения данных. В разделе 2 даются основные представления, связанные с аппаратным обеспечением ПК - приведена классификация современных компьютеров, подробно рассмотрена архитектура ПК. Раздел 3 называется "Программное обеспечение персонального компьютера" и содержит основные сведения о системном и прикладном программном обеспечении, используемом на ПК. В разделе 4 рассматриваются сетевые информационные технологии в приложении к операционной системе Windows.

Численные методы, решение инженерных задач, MathCAD

Ю.Е. Воскобойников, А.Ф. Задорожный, Л.А. Литвинов, Ю.Г. Черный. РЕШЕНИЕ ИНЖЕНЕРНЫХ ЗАДАЧ В ПАКЕТЕ MATHCAD : учеб. пособие; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2013. – 120 с.
В учебном пособии рассмотрено решение инженерно-технических задач в математическом пакете MathCAD как с использованием встроенных функций пакета, так и с программированием необходимых вычислительных алгоритмов.

Ю.Е. Воскобойников, А.Ф. Задорожный. Основы работы в пакете MathCAD

учеб. пособие/ Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2006. - 138 с.
В учебном пособии рассмотрены основные конструкции встроенного языка математического пакета. Подробно изложены основы работы в пакете MathCAD для создания документов, построения графиков, матричных и векторных операций, программирования основных типов вычислительных алгоритмов (линейных, разветвляющихся и циклов) и формирование файлов данных. Изложение сопровождается большим числом примеров и задач, что способствует лучшему усвоению материала.

Воскобойников Ю.Е. Программирование в математическом пакете MathCad. Новосибирск: изд.НГАСУ, 1999
В методических указаниях рассмотрены основные конструкции встроенного языка математического пакета Mathcad Professional и их применение для программирования основных типов вычислительных алгоритмов (линейных, разветвляющихся и циклов). Изложение сопровождается рассмотрением большого числа примеров и задач, что способствует лучшему усвоению материала.
Методические указания предназначены для студентов всех специальностей дневной формы обучения, изучающих курс информатики, а также полезны аспирантам и инженерам, использующим в своих расчетах этот математический пакет.

Ю.Е. Воскобойников, В.Ф. Очков. ПРОГРАММИРОВАНИЕ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ В ПАКЕТЕ MATHCAD. УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ. НГАСУ. 2002. – 138 С.
В учебном пособии достаточно подробно излагаются конструкции MathCAD (русифицированная версия MathCAD2001i), необходимые для реализации различных типов алгоритмов: линейных, разветвляющихся и циклических. Основное внимание уделяется разработке программных модулей – подпрограмм-функций MathCAD. Обсуждается реализация метода модульного программирования. Также рассматривается решение «типовых» задач, встречающихся при расчете и проецировании строительных конструкций и обсуждаются вопросы «импорта и экспорта» данных в пакете MathCAD.

Воскобойников Ю. Е.

Построение регрессионных моделей в пакете MathCAD: учеб. пособие / Ю. Е. Воскобойников; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т. – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2009. – 220 с. ISBN-978-5-7795-0422-5
Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов MathCAD, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет MathCAD при выполнении курсовых работ и дипломной работы.
Учебное пособие предназначено для магистрантов и аспирантов технических специальностей.

Внимание ! С учебным пособием Ю.Е. Воскобойникова "Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD " (с компакт-диском, изд-во "Лань", 2011) Вы можете познакомиться на

А.П. Воробьева. Стандартные численные методы решения задач с использованием пакета MathCad . Лабораторный практикум. Новосибирск, НГАСУ (Сибстрин), 2018
Лабораторный практикум для студентов направления "Строительство" очной формы обучения. Содержит задания для лабораторных работ по численным методам и образцы их выполнения

И.А. БЕДАРЕВ, Ю.В. КРАТОВА, Н.Н. ФЕДОРОВА, И.А. ФЕДОРЧЕНКО. Методы вычислений в пакете MathCAD . НОВОСИБИРСК, НГАСУ (Сибстрин), 2013.
В учебном пособии приведены методы приближенного решения нелинейных алгебраических уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, методы интерполяции, оптимизации, численного дифференцирования и интегрирования, вычислительные подходы к решению задач Коши и краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, а также конечно-разностные методы решения уравнений в частных производных. Даны примеры реализаций данных численных подходов как на основе стандартных функции пакета MathCAD, так и с помощью средств программирования данной среды.

Языки программирования

А. П. Воробьева, М. С. Соппа. Система программирования Турбо Паскаль: учеб. пособие: изд. НГАСУ (Сибстрин). – 2-е изд., перераб. и доп. – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2006. – 136 с.
В первой части пособия рассмотрены основные понятия операционной системы MS DOS, инструментальной программы-оболочки Norton Commander, а также работа в интегрированной среде Турбо Паскаль. Вторая часть посвящена основам программирования на языке Турбо Паскаль. В пособии приведено достаточно большое число контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы, способствующих лучшему усвоению материала.
Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и форм обучения.

ЛЕКЦИИ ПО ПАСКАЛЮ ДЛЯ СТУДЕНТОВ СПЕЦИАЛЬНОСТИ ИСТ

, 2009

ЛИТВИНОВ Л.А., ПЕРВЫЕ ШАГИ В ПРОГРАММИРОВАНИИ НА ЯЗЫКЕ TURBO PASCAL. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО КУРСУ "ИНФОРМАТИКА" (2011)

Скачать пособие в архиве ZIP

И.Н. Мухина, Н.П. Кисленко. Информатика. Индивидуальные задания и методические указания для студентов специальности 230201 "Информационные системы и технологии"
методич.указания/ Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2008. - 76 с.
Методические указания предлагают большое количество практически интересных и полезных задач по основам программирования.

Информационные технологии, офисные программы

Ершова Е. Е. Лабораторный практикум по современным компьютерным технологиям. Часть 1. Word учеб. пособие; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2007. - 136 с.
Учебное пособие написано в соответствии с программой курсов "Информатика" и "Информационные технологии", содержит лабораторные работы, охватывающие основные возможности редактора Word, используемые при создании различных документов: писем, поздравлений, отчетов, курсовых и дипломных работ, докладов, электронных документов и учебников, электронных тестов и т.д. Каждая лабораторная работа снабжена подробными рекомендациями для ее успешного выполнения.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 040201 "Социология", будет полезно для студентов других специальностей и преподавателей в качестве практического руководства в изучении редактора Word.

Ершова Е. Е. Лабораторный практикум по современным компьютерным технологиям. Часть 2. Excel учеб. пособие / Е. Е. Ершова; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2007. - 80 с.
Учебное пособие написано в соответствии с программой курсов "Информатика", "Теория вероятностей и математическая статистика", "Информационные технологии" и "Математическое моделирование социальных процессов", содержит лабораторные работы, охватывающие основные возможности электронных таблиц Excel, используемые в решении различных математических и социологических задач. Каждая лабораторная работа снабжена подробными рекомендациями для ее успешного выполнения.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 040201 "Социология", будет полезно всем студентам и преподавателям в качестве практического руководства в изучении электронных таблиц Excel.

Ершова Е.Е., Ершов И.В. Лабораторный практикум по современным компьютерным технологиям. Часть 3. MathCAD учеб. пособие / Е. Е. Ершова, И. В. Ершов; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2007. - 52 с.
Учебное пособие написано в соответствии с программой курсов "Информатика", "Теория вероятностей и математическая статистика", "Информационные технологии" и "Математическое моделирование социальных процессов", содержит лабораторные работы, охватывающие основные возможности системы MathCAD, используемые в решении различных математических и социологических задач. Каждая лабораторная работа снабжена подробными рекомендациями для ее успешного выполнения.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 040201 "Социология", будет полезно всем студентам и преподавателям в качестве практического руководства в изучении системы MathCAD 2001 Professional.

А.П. Воробьева, Ю.А. Галкина. Основы работы в Microsoft Access. : учеб. пособие: изд. НГАСУ (Сибстрин). – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2010. – 148 с.
В учебном пособии рассматриваются теоретические основы и принципы работы СУБД Microsoft Access 2003. Содержание пособия разделено на две части. В первой части даются основные теоретические положения, необходимые для успешного освоения Access. Во второй части приведены лабораторные работы по главным разделам Access: создание простых и связанных таблиц, запросов, форм, отчетов.

Теория вероятностей, математическая статистика

Воскобойников Ю.Е., Баланчук Т.Т. Теория вероятностей и математическая статистика (с примерами в Excel) : Учебное пособие – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2013. – 200 с.
В учебном пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей, касающиеся случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин. Большое внимание уделено разделам математической статистики: точечному и интервальному оцениванию параметров случайных величин, проверке статистических гипотез. Учебное пособие содержит копии большого количества фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше усвоить учебный материал, но и эффективно использовать программу Excel при выполнении курсовых и дипломных работ.
Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по направлениям 080200.62 «Менеджмент», 080100.62 «Экономика», 230400.62 «Информационные системы и технологии», а также магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.

Е. И. Тимошенко, М. С. Соппа Задачи и упражнения по теории вероятностей
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами всех специальностей и форм обучения при изучении теории вероятностей. Эта дисциплина является неотъемлемой частью общей математической подготовки в соответствии с требованиями, отраженными в ГОС. Данное пособие обеспечивает указанный курс упражнениями и задачами.
Сборник состоит из десяти разделов, в каждом из которых содержатся задачи, рекомендованные для решения как на практических занятиях и семинарах, так и во время самостоятельной работы студентов.

Воскобойников Ю.Е., Тимошенко Е.И. Математическая статистика: Учебное пособие. Новосибирск: изд.НГАСУ, 2000
Учебное пособие Ю.Е. Воскобойникова, Е.И.Тимошенко "Математическая статистика" содержит наиболее важные разделы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, проверку различных статистических гипотез. Ясное и четкое изложение учебного материала, безусловно способствует качественному изучению учебного курса. Большое количество приведенных примеров позволит студентам лучше понять и усвоить не только общетеоретические положения, но и возможные области приложения математической статистики.
Хотя учебное пособие написано в соответствии с программой курса "Математическая статистика" для специальности 060800, оно будет полезно также студентам других специальностей строительных вузов.

Воскобойников Ю.Е., Тимошенко Е.И. Математическая статистика с примерами в Excel: Учебное пособие. Новосибирск: изд.НГАСУ, 2006, - 154 с.
Учебное пособие содержит наиболее важные разделы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, проверку различных статистических гипотез. Приведено большое количество примеров, которые позволят студентам лучше понять и усвоить не только общетеоретические положения, но и возможные области приложения математической статистики. Учебное пособие содержит решение типовых примеров в табличном процессоре Excel.

М. С. Соппа, А. Ф. Воронин. Теория вероятностей и математическая статистика учеб. пособие/ Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2007. - 76 с.
В учебном пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей, касающиеся случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин. Большое внимание уделено разделам математической статистики: точечному и интервальному оцениванию параметров случайных величин, проверке статистических гипотез, элементам теории случайных процессов.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 230201 "Информационные системы и технологии".

Методы оптимизации, математическое программирование

Киселева Э.В., Соловьева С.И. Математическое программирование (линейное программирование): Учебное пособие. Новосибирск: изд.НГАСУ, 2002, - 146 с.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 060800 "Экономика и управление (в строительстве)" всех форм обучения. Написано в соответствии с программой курса "Математическое программирование". Cодержит 7 тем и приложение "Применение программы Excel к решению задач линейного программирования". Наряду с изложением теории подробно рассмотрено решение большого количества примеров и задач.
Приведены контрольные вопросы по темам и задачи для индивидуальных заданий и самостоятельного решения.

Эконометрика

Воскобойников Ю. Е. Эконометрика в Excel: учеб. пособие. Ч. 1. Парный и множественный регрессионный анализ / Ю. Е. Воскобойников; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т. – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2005. – 182 с.

Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы.

Воскобойников Ю. Е. Эконометрика в Excel: учеб. пособие. Ч. 2. Анализ временных рядов / Ю. Е. Воскобойников; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т. – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2008. – 152 с.

Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для решения задач анализа временных рядов. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении дипломной и курсовых работ.

Воскобойников Ю.Е., Воскобойникова Т.Н. Методические указания к лабораторным работам по эконометрике. Новосибирск: изд. IME, 2006 - 62 с.

Методические указания содержат описание лабораторных работ и необходимые расчетные соотношения для их выполнения. Основное внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Также приводятся две контрольные работы и даются рекомендации по их выполнению

Интернет-технологии

Кисленко Н.П. Основы работы в Internet. Методические указания. Новосибирск: изд.НГАСУ, 2000
В методических указаниях рассказывается о глобальной компьютерной сети Internet и средствах работы с ней - браузере Internet Explorer, электронной почте, FTP.

В соответствии с экономическим профилем прикладной информатики студенты получают специализацию по следующим направлениям:

​

Конфигурирование и интеграция систем на платформе 1С ();

Бизнес-аналитика на базе систем искусственного интеллекта ();

Разработка распределённых систем на основе Web-протоколов ().

На специалистов этих направлений существует постоянно растущий спрос, что гарантирует трудоустройство выпускников.

1С-программист

Типичные задачи, которые решает 1С-программист:

​

Администрирование баз 1С;

Автоматизация деятельности компании;

Настройка и администрирование различных конфигураций на базе 1С;

Программирование на базе 1С.

​ ​

Россия автоматизирована в основном на 1С

Программист 1С - в России самый востребованный программист.

​

Востребованность программистов в ноябре 2017 г. (по superjob.ru и hh.ru)

По количеству вакансий 1С-программисты лидируют уже несколько лет на самых разных сайтах вакансий. При этом средняя зарплата 1С-программистов уступает только зарплате программистов С++ и БД.

Программисты 1С - самые востребованные ИТ-специалисты в России с 2009 г. Это неудивительно, так как система 1С используется на 1,5 млн. российских предприятий.
Наибольший рост зарплаты за последние десять лет отмечен также на вакансиях программистов 1С. По зарплате программисты 1С уступают только программистам на С++ и С#, но востребованность последних значительно меньше. Вакансии программистов 1С есть в любом городе России.

Можно утверждать, что в будущем потребность в 1С-программистах будет только расти. На рынке интегрированных систем России система 1С показывает устойчивый рост с 2004 г. С 2013 г. доля автоматизированных рабочих мест в России на 1С превосходит 83%. Можно сказать, что Россия автоматизирована в значительной мере на 1С.

​

Уровень освоения профессии

В компании 1С принята система последовательной сертификации. Мы готовим студентов на уровне знаний сертификата «1С Профессионал». Кроме этого, наши студенты уже много лет занимают призовые места в различных соревнованиях, проводимых компанией 1С.

​

​

Бизнес-аналитик

​

Что такое бизнес-аналитика?

Реалии современного бизнеса — это работа в огромном потоке данных. Это реальность даже обозначается специальным термином BigData. Для того, чтобы превратить это изобилие данных в ресурс, приносящий прибыль или сокращающий издержки, требуются сбор данных, их обработка и анализ.

​

Бизнес-аналитика (Business Intelligence - BI) — это технологии бизнеса, нацеленные на монетизацию данных.

​

Бизнес-аналитики - это специалисты экстра-класса, которые находятся в списке наиболее «продвинутых» ИТ-специальностей.

По прогнозам из шести наиболее динамично развивающихся ИТ-специальностей в США целых три специальности связаны с аналитикой.

В России аналитики оказываются в списке самых востребованных и высокооплачиваемых ИТ-специальностей. В отличие от 1С-программистов, потребность в которых имеет массовый характер, бизнес-аналитики нужны «топовым» предприятиям, которые в условиях жёсткой конкуренции вынуждены постоянно совершенствовать свой бизнес.

Чтобы усовершенствовать бизнес, надо его сначала понять, а для этого требуется анализ данных, которые имеются у предприятия: бизнес-данные. Такого рода задачи возникают в следующих областях.

​

Розничная торговля

анализ покупательской корзины

исследование временных закономерностей продажи (временных шаблонов)

прогнозирование спроса

​

Банковское дело

сегментация клиентов

прогнозирование изменений клиентуры

расчёт платы за кредит

​

Телекоммуникации

выявление лояльности клиентов (минимизация расходов на маркетинг)

Страхование

выявление мошенничества (исследования стереотипов в заявлениях на выплаты)

анализ рисков (минимизация потерь страховых компаний)

Типичные задачи бизнес-аналитика:

Сбор и анализ требований заказчика;
- проведение исследований;
- моделирование бизнес-процессов (языки BPMN, EPC, IDEF, UML);
- анализ больших объёмов данных;
- разработка баз данных систем управления производством;
- постановка технических заданий на разработку или модификацию ПО;
- выстраивание процессов сбора, хранения и анализа данных;
- программирование систем machine learning.

​

Как правило, бизнес-данные не слишком упорядочены, и этих данных обычно очень много. Для анализа бизнес-данных используются специальные методы и технологии, называемые Data Mining (добыча данных ). Эти методы связаны с общетеоретическими дисциплинами информатики и математики.

​

Кроме изучения общей теории Data Mining на кафедре прикладной информатики студенты получают конкретные умения для работы в отечественной аналитической платформе Deductor компании Base Group Labs . На 2016 г. данная платформа занимает второе место в России среди аналитических платформ по числу внедрений.

​

Data Mining - это не только востребованная технология, но и сфера обширных научных исследований. Для тех выпускников ННГАСУ, которые хотят продолжить научную карьеру, открыты двери магистратуры по прикладной информатике в аналитической экономике .

​

Уровень освоения профессии

​

Наши студенты неоднократно побеждали во всероссийских конкурсах по бизнес-аналитике, организованные компанией Base Group Labs. Студенты, прошедшие курсы по аналитике, могут получить сертификат компании BaseGroup Labs.

​

Web-разработчик Эта специальность требует освоения ряда дисциплин, которые могут пригодиться информатику любого профиля:

​

программирование на стороне сервера на Java и PHP;

программирование на стороне клиента на JavaScript;

администрирование систем управления базами данных MS SQL, MySQL;

проектирование интерфейса на основе принципов usability;

дизайн Web-страниц с помощью программ растровой и векторной графики Gimp и Inkscape;

анализ уязвимостей программного кода Web-приложения, а также надёжности конфигурации Web-сервера;

программирование мобильных приложений для iOS/Android;

создание сайтов с помощью CMS систем.

​

Можно заметить, что язык PHP до сих пор остаётся лидирующим языков Web-разработки, поэтому его изучению на кафедре прикладной информатики уделяется особое внимание.

​

Разработка системы экологического мониторинга Eco-routs

​

Примером того, чем занимаются наши студенты, специализирующиеся на Web-разработке, может служить система экологического мониторинга. Она разработана выпускником 2016 г. Д. Степановым в сотрудничестве с международной кафедрой ЮНЕСКО при ННГАСУ в 2016 г. Система доступна по адресу https://eco-routs.appspot.com .
С её помощью можно определять уровень превышения ПДК в условиях движения в автомобильной пробке.

Данная работа завоевала второе место в международной олимпиаде по ИТ-технологиям и выиграла несколько других конкурсов.

На кафедре прикладной информатики и статистики реализуются следующие основные профессиональные образовательные программы высшего образования:

Общие сведения

1. Направление : Прикладная информатика
Код направления : 09.03.03
Квалификация : бакалавриат
Вступительные экзамены : русский язык, математика, физика
Форма финансирования : бюджетная и платная
Профессиональная специализация :

Специалист по информационным системам
- 1-С программист
- бизнес-аналитик
- менеджер проектов в области ИТ

В рамках направления «Прикладная информатика» реализуется профиль Прикладная информатика в экономике

2. Направление : Программная инженерия
Код направления : 09.03.04
Квалификация : бакалавриат
Вступительные экзамены : русский язык, математика, информатика и ИКТ
Форма финансирования : бюджетная и платная

В рамках направления «Программная инженерия» реализуется профиль Разработка программно-информационных систем ().

ЧТО ТАКОЕ ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

В прикладной информатике упор в первую очередь делается на изучение практически ориентированных знаний, умений и навыков. Фундаментальные вопросы информатики затрагиваются на инженерном уровне. Инженеры работают на всех этапах жизненного цикла информационных систем, включая их планирование, проектирование, подготовку технической документации, тестирование и сопровождение, а также прикладные исследования.

Прикладная информатика – это инженерная практика хранения, обработки и передачи экономической, управленческой и правовой информации для решения предметных задач бизнеса и социума.

Практическая сфера деятельности прикладной информатики включает:

• анализ предметной области и требований к бизнес-приложениям;
• моделирование процессов, данных и объектов предметной области;
• анализ соответствия информационных систем и технологий требованиям предметной области;
• определение и обеспечение реализации проектных спецификаций и архитектуры бизнес-приложений;
• создание и внедрение бизнес-приложений.

Конкретное содержание прикладной информатики определяется федеральным образовательным стандартом, а также профессиональными стандартами в области ИТ.

В ЧЁМ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ СПЕЦИФИКА ПРОГРАММНОЙ ИНЖЕНЕРИИ

Направление «Программная инженерия» имеет своей главной задачей организацию, управление и реализацию рационального подхода к созданию сложных программных продуктов.

Потребность в грамотной организации разработки, эксплуатации и сопровождения программного обеспечения в условиях цифровой экономики будет только возрастать.

В соответствии с профилем программной инженерии студенты получают специализацию по следующим направлениям:

• конфигурирование и интеграция систем на платформе 1С (1С-программист);
• системное программирование (системный программист);
• разработка распределённых систем на основе Web-протоколов (Web-разработчик).

Сфера деятельности программного инженера включает в себя ряд областей, для поддержки каждой из которых имеются свои технологии и методы:

• определение требований к программной системе (software requirements)
• проектирование архитектуры программных систем, структуры её компонентов, схемы интерфейса (software design)
• кодирование, верификацию, тестирование и отладку программ (software construction)
• поддержку и сопровождение программных систем (software maintenance) и многое другое.

КОГО ГОТОВЯТ В ННГАСУ

В соответствии с действующими федеральным государственными образовательными стандартами, образовательные программы должны ориентироваться на освоение трудовых функций определённых профессиональных стандартов в области ИТ (ссылка).

Образовательные программы разных профилей имеют одинаковые базовые дисциплины, но отличаются дисциплинами вариативными. Студенты получают общую квалификацию бакалавра по направлению «Прикладная информатика» или «Программная инженерия», осваивая при этом дополнительную профессиональную специализацию , определяемую профилем.

Основная цель деятельности специалиста по информационным системам состоит в создании (модификации) и сопровождении информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы в организациях различных форм собственности.

Основная цель деятельности системного аналитика – это разработка, восстановление и сопровождение требований к программному обеспечению, продукту, средству, программно-аппаратному комплексу, автоматизированной информационной системе или автоматизированной системе управления (далее – системе) на протяжении их жизненного цикла.

Основная цель деятельности программиста заключается в разработке требований и проектировании программного обеспечения.

Менеджер проектов в области информационных технологий отвечает за достижение целей проекта в рамках утвержденных заказчиком бюджета и сроков. Осуществляет управление проектами (планирование, организацию исполнения, контроль и анализ отклонений) в области создания и/или ввода в эксплуатацию информационных систем.

Востребованность ВЫПУСКНИКОВ НА РЫНКЕ ТРУДА

Если рассматривать востребованность профессий, определённых профстандартами, то можно видеть, что потребность в специалистах по ИС и системных аналитиках, на которые ориентируются все профили, по данным сайта вакансий superjob.кг в ноябре 2017 г. составляла 35% от всех ИТ вакансий.

Программисты востребованы в 38% случаях. Руководители ИТ проектов нужны всего в 2% случаях, однако зарплата последних самая высокая.

Число вакансий на специальности, соответствующие профессиональным стандартам в области ИТ

По уровню зарплаты системный аналитики и программисты на 4-м месте, уступая только пока нечасто востребованным профессиям.

Средняя зарплата вакансий, соответствующие профессиональным стандартам в области ИТ
(сайт superjob.ru, ноябрь 2017 г.)

Кафедра Прикладной информатики и статистики

Кафедра ПрИС создана в 1999 г. для поддержки специализации Wirtschaftsinformatik (экономическая информатика) в рамках международного проекта Tempus Tacis по обучению студентов ННГАСУ совместно с немецким вузом FH Köln.

В настоящее время в составе кафедры 9 штатных преподавателей, среди которых 1 доктор и 4 кандидатов наук. Также в составе кафедры работает трое выпускников кафедры.

Научная работа кафедры ведётся по направлениям:

• моделирование экономических процессов;
• бизнес-аналитика;
• управление проектами;
• методология дистанционного обучения.

В рамках этих направлений были защищены три диссертации, получены два свидетельства о регистрации программ для ЭВМ, выполнено более 10 договорных работ с различными предприятиями, на предприятиях внедрены три крупных специализированных программных комплекса.

Партнёрство с «топовыми» ИТ-предприятиями

Чтобы обеспечить соответствие уровня и содержания обучения реальным задачам практики необходимо тесное партнёрство с ИТ-предприятиями. Кафедра прикладной информатики с 2007 г. тесно сотрудничает с такими серьёзными российскими предприятиями, как Фирма «1С», Мера-НН, и BaseGroup Lab.

Магистратура - это способ повышения квалификации бакалавров за счёт углублённого изучения избранных направлений, а также расширения исследовательской деятельности.

В соответствии с профилем образовательной программы под данному направлению студенты получают углубленные знания в следующих сферах:

​

Конфигурирование и интеграция систем на платформе 1С (1С-программист );

Бизнес-аналитика на базе систем искусственного интеллекта (бизнес-аналитик );

​

Типичные задачи, которые решает 1С-программист:

​

Администрирование баз 1С;

Автоматизация деятельности компании;

Настройка и администрирование различных конфигураций на базе 1С;

Программирование на базе 1С.

​ ​

Бизнес-аналитика - самая перспективная ИТ-профессия

BigData - это будущее информатики;

Оптимизация бизнеса на базе аналитики в будущем главный метод конкуренции;

Из шести наиболее развивающихся ИТ-специальностей три связаны с аналитикой.

​

Типичные задачи бизнес-аналитика:

​

сбор и анализ требований заказчика;

проведение исследований;

моделирование бизнес-процессов (языки BPMN, EPC, IDEF, UML);

анализ больших объёмов данных;

разработка баз данных систем управления производством;

постановка технических заданий на разработку или модификацию ПО;

выстраивание процессов сбора, хранения и анализа данных;

программирование систем machine learning.

​

Сертификат компании BaseGroup Labs

Магистранты ННГАСУ, успешно прошедшие курсы по аналитике, могут получить сертификат компании BaseGroup Labs - производителя отечественной аналитической платформы Deductor.

​

Исследования магистрантов ННГАСУ

Кроме углублённого изучения бизнес-аналитики и 1С-программирования магистры прикладной информатики принимают участие в научных исследованиях в различных прикладных областях. Ниже приводятся примеры некоторых магистерских исследований:

Разработка алгоритмов преобразования географических координат для геоинформационной системы

Алгоритмы, реализованные на языке JavaScript, используются для привязки географических координат в Яндекс-картах с графовыми координатами водных путей, применяемых в системах рейсового планирования речных судоходных компаний.

Определение подходящего алгоритма для расчёта расстояний с помощью вспомогательных программ, написанных на языке С, и с помощью встроенной в Яндекс.Картах функции getDistance.

​

Разработка системы экологического мониторинга Eco-routs

Система экологического мониторинга разработана магистрантом Д. Степановым в сотрудничестве с международной кафедрой ЮНЕСКО при ННГАСУ в 2016 г. Система доступна по адресу https://eco-routes.appspot.com.

С её помощью можно определять уровень превышения ПДК в условиях движения в автомобильной пробке.

​

Разработка системы прогнозирования результатов киберспортивных турниров на базе методов Data Mining

В традиционных видах спорта для определения шансов на победу используются несколько методов анализа данных: основанные на прогностической системе рейтингов, например, рейтинг Эло. Эти же методы могут использоваться и в киберспортивных дисциплинах. Но такой способ слишком неточен, и большинство серьёзных прогнозов рассчитывается по собственным методам и системам, которых нет в публичном доступе. Поэтому имеется проблема построения методики такого прогнозирования.

Исследование проводилось магистрантом М. Разуваевым в два этапа.

1 Этап. Разработка процесса сбора и обработки данных для прогнозирования результатов киберспортивных турниров: разработка программы-парсера, очистка данных и их преобразование к единому удобному формату для дальнейшей загрузки в хранилище данных.

2. Этап. Создание модели прогнозирования на основе одного из алгоритмов Data Mining: построение нескольких нейросетей, тестирование качества прогноза.

Составленный в исследовании прогноз на один из наиболее крупных турниров оказался более точным, чем обычный рейтинг Эло.